InfluxDB va TimescaleDB: Vaqt qatorlari ma'lumotlari titanlarini chuqur tahlil qilish

Bizning o‘ta bog‘langan dunyomizda ma'lumotlar misli ko'rilmagan tezlikda yaratilmoqda. Germaniyadagi aqlli zavoddagi sensorlardan tortib, Uoll-stritdagi moliyaviy tikerlargacha, Singapurdagi SaaS kompaniyasining ilova unumdorligi ko'rsatkichlaridan tortib, Amazon o'rmonlaridagi atrof-muhit monitoringigacha, bu inqilobning markazida ma'lumotlarning o'ziga xos turi yotadi: vaqt qatorlari ma'lumotlari.

Vaqt qatorlari ma'lumotlari - bu vaqt tartibida indekslangan ma'lumotlar nuqtalarining ketma-ketligidir. Uning tinimsiz, yuqori hajmli tabiati saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish uchun an'anaviy relyatsion ma'lumotlar bazalari bardosh bera olmaydigan o'ziga xos qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. Bu Vaqt qatorlari ma'lumotlar bazalari (TSDB) deb nomlanuvchi ixtisoslashgan ma'lumotlar bazalari toifasining paydo bo'lishiga olib keldi.

TSDB sohasidagi ko'plab ishtirokchilar orasida ikkita nom doimiy ravishda muhokamalarda ustunlik qiladi: InfluxDB va TimescaleDB. Ikkalasi ham kuchli, ommabop va yuqori qobiliyatli, ammo ular muammoga tubdan farq qiluvchi arxitektura falsafalari bilan yondashadilar. Ular o'rtasida tanlov qilish sizning ilovangizning unumdorligi, kengaytirilishi va operatsion murakkabligiga sezilarli darajada ta'sir qilishi mumkin bo'lgan muhim qarordir.

Ushbu keng qamrovli qo'llanma ushbu ikki titanni tahlil qilib, ularning arxitekturasi, ma'lumotlar modellari, so'rovlar tillari, unumdorlik xususiyatlari va ideal qo'llanilish holatlarini o'rganadi. Oxirida, siz o'zingizning maxsus ehtiyojlaringiz uchun qaysi ma'lumotlar bazasi to'g'ri kelishini aniqlash uchun aniq bir asosga ega bo'lasiz.

InfluxDB nima? Maxsus qurilgan kuch markazi

InfluxDB - bu Go dasturlash tilida yozilgan, boshidan maxsus qurilgan vaqt qatorlari ma'lumotlar bazasi. U bitta asosiy maqsad bilan yaratilgan: vaqt belgilari bilan belgilangan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni maksimal samaradorlik bilan qayta ishlash. U umumiy maqsadli ma'lumotlar bazasining yukini olib yurmaydi, bu esa unga vaqt qatorlari ma'lumotlarining o'ziga xos ish yuklari uchun yuqori darajada optimallashtirilishiga imkon beradi: yuqori o'tkazuvchanlikdagi yozuvlar va vaqtga yo'naltirilgan so'rovlar.

Asosiy arxitektura va ma'lumotlar modeli

InfluxDB arxitekturasi tezlik va soddalik uchun qurilgan. Ko'p yillar davomida uning yadrosi Time-Structured Merge Tree (TSM) saqlash mexanizmi bo'lib, u yuqori qabul qilish tezligi va samarali siqish uchun optimallashtirilgan. InfluxDB'dagi ma'lumotlar oddiy, intuitiv modelga tashkil etilgan:

• Measurement (O'lchov): Vaqt qatorlari ma'lumotlaringiz uchun konteyner, SQL'dagi jadvalga o'xshash. Masalan: cpu_usage.
• Tags (Teglar): Ma'lumotlar haqidagi metama'lumotlarni saqlaydigan kalit-qiymatli satrlar juftligi. Teglar har doim indekslanadi va samarali so'rovlar uchun juda muhim. Masalan: host=serverA, region=us-west-1.
• Fields (Maydonlar): Haqiqiy ma'lumotlar qiymatlari, ular float, butun son, satr yoki mantiqiy bo'lishi mumkin. Maydonlar indekslanmaydi. Masalan: usage_user=98.5, usage_system=1.5.
• Timestamp (Vaqt belgisi): Maydon qiymatlari bilan bog'liq bo'lgan yuqori aniqlikdagi vaqt belgisi.

InfluxDB'dagi bitta ma'lumot nuqtasi shunday ko'rinishi mumkin: cpu_usage,host=serverA,region=us-west-1 usage_user=98.5,usage_system=1.5 1672531200000000000. Teglar (indekslangan metama'lumotlar) va maydonlar (indekslanmagan ma'lumotlar) o'rtasidagi farqni tushunish samarali InfluxDB sxemasini loyihalash uchun fundamental ahamiyatga ega.

So'rovlar tillari: InfluxQL va Flux

InfluxDB ikkita so'rovlar tilini taklif qiladi:

1. InfluxQL: An'anaviy ma'lumotlar bazalari bilan tajribaga ega bo'lgan har bir kishi uchun intuitiv bo'lgan SQL-ga o'xshash so'rovlar tili. Bu oddiy agregatsiyalar va ma'lumotlarni olish uchun a'lo darajada.
2. Flux: Kuchli, funksional ma'lumotlar skript tili. Flux InfluxQL'dan ancha qobiliyatli bo'lib, murakkab o'zgartirishlar, o'lchovlar bo'yicha birlashtirishlar va tashqi ma'lumotlar manbalari bilan integratsiyalashuvni ta'minlaydi. Biroq, u ancha murakkab o'rganish jarayonini talab qiladi.

Asosiy xususiyatlar va ekotizim

• Yuqori yozish o'tkazuvchanligi: Sekundiga millionlab ma'lumotlar nuqtalarini qabul qilish uchun mo'ljallangan.
• O'rnatilgan platforma: InfluxDB 2.0 va undan keyingi versiyalar yagona platformani taklif etadi, u ma'lumotlarni yig'ish (masalan, Telegraf), vizualizatsiya (boshqaruv panellari) va ogohlantirish (vazifalar)ni bitta binar faylda o'z ichiga oladi. Bu eski TICK Stack (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) o'rnini bosadi.
• Ma'lumotlar hayotiy siklini boshqarish: Avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni saqlash siyosati eski ma'lumotlarni avtomatik ravishda pastga namuna olish yoki o'chirish orqali ma'lumotlarni saqlashni oson boshqarish imkonini beradi.
• Mustaqil soddalik: Ochiq manbali versiya tashqi bog'liqliklarsiz yagona binar fayldan iborat bo'lib, uni ishga tushirishni juda oson qiladi.

TimescaleDB nima? Vaqt qatorlari uchun SQL

TimescaleDB butunlay boshqacha yondashuvni qo'llaydi. Ma'lumotlar bazasini noldan qurish o'rniga, u PostgreSQL uchun kuchli kengaytma sifatida qurilgan. Bu shuni anglatadiki, u dunyodagi eng ilg'or ochiq manbali relyatsion ma'lumotlar bazalaridan birining barcha barqarorligi, ishonchliligi va boy xususiyatlarini meros qilib oladi, shu bilan birga vaqt qatorlari ma'lumotlari uchun ixtisoslashtirilgan optimallashtirishlarni qo'shadi.

Asosiy arxitektura va ma'lumotlar modeli

TimescaleDB'ni o'rnatganingizda, siz aslida standart PostgreSQL nusxasini kuchaytirgan bo'lasiz. Sehr uning asosiy tushunchalarida yotadi:

• Hypertables (Gipertjadvallar): Bular sizning vaqt qatorlari ma'lumotlaringizni saqlaydigan, foydalanuvchiga ko'rinadigan jadvallardir. Ular oddiy PostgreSQL jadvallari kabi ko'rinadi va ishlaydi.
• Chunks (Qismlar): Ichkarida, TimescaleDB avtomatik ravishda gipertjadval ma'lumotlarini vaqtga asoslangan holda chunk deb ataladigan ko'plab kichikroq bola jadvallarga bo'ladi. Har bir chunk standart PostgreSQL jadvalidir. Bu bo'linish foydalanuvchiga shaffof, ammo TimescaleDB unumdorligining kalitidir.

U PostgreSQL ustiga qurilganligi sababli, ma'lumotlar modeli sof relyatsiondir. Siz vaqt belgisi, metama'lumotlar (masalan, qurilma identifikatori yoki joylashuvi) va ma'lumotlar qiymatlari uchun ustunlar bilan standart SQL jadvalini yaratasiz. Agar siz allaqachon SQL'ni bilsangiz, o'rganish uchun yangi ma'lumotlar modeli yo'q.

CREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL ); SELECT create_hypertable('conditions', 'time');

So'rovlar tili: To'liq SQL kuchi

TimescaleDB'ning eng katta savdo nuqtasi uning so'rovlar tilidir: standart SQL. Bu bir necha sabablarga ko'ra ulkan afzallikdir:

• O'rganishga hojat yo'q: SQL tilida ishlay oladigan har qanday dasturchi, tahlilchi yoki vosita TimescaleDB bilan darhol ishlay oladi.
• Tengsiz qudrat: Siz SQL'ning to'liq tahliliy qudratidan, jumladan, ichki so'rovlar, oyna funksiyalari va eng muhimi, JOIN'lardan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lasiz.
• Boy ekotizim: Butun, keng qamrovli PostgreSQL ekotizimi, jumladan, vositalar, konnektorlar va kengaytmalar (ilg'or geofazoviy so'rovlar uchun PostGIS kabi) siz uchun mavjud.

TimescaleDB shuningdek, umumiy vaqt qatorlari so'rovlarini soddalashtirish va tezlashtirish uchun SQL'ga time_bucket(), first() va last() kabi yuzlab ixtisoslashtirilgan vaqt qatorlari funksiyalarini qo'shadi.

Asosiy xususiyatlar va ekotizim

• To'liq SQL qo'llab-quvvatlashi: Mavjud SQL tajribasi va vositalaridan o'zgartirishsiz foydalaning.
• Relyatsion va vaqt qatorlari ma'lumotlari birga: Vaqt qatorlari ma'lumotlaringizni (masalan, sensor ko'rsatkichlari) relyatsion biznes ma'lumotlaringiz (masalan, qurilma metama'lumotlari, mijozlar ma'lumotlari) bilan uzluksiz birlashtiring (JOIN).
• Isbotlangan ishonchlilik: PostgreSQL'ning o'nlab yillik rivojlanishi, mustahkam ishonchliligi va ACID muvofiqligini meros qilib oladi.
• Ilg'or siqish: Saqlash joyini 90% dan ortiq kamaytirishi mumkin bo'lgan sinfidagi eng yaxshi ustunli siqishni taklif etadi.

Yonma-yon taqqoslash: InfluxDB va TimescaleDB

Keling, ongli qaror qabul qilishingizga yordam berish uchun bir nechta asosiy mezonlar bo'yicha asosiy farqlarni ko'rib chiqamiz.

Asosiy falsafa va arxitektura

• InfluxDB: Maxsus qurilgan, mustaqil tizim. U hamma narsani boshidan qurish orqali vaqt qatorlari ish yuklari uchun unumdorlik va foydalanish qulayligini birinchi o'ringa qo'yadi. Bu yuqori darajada optimallashtirilgan, lekin potentsial ravishda kamroq moslashuvchan tizimga olib keladi.
• TimescaleDB: Umumiy maqsadli ma'lumotlar bazasini kuchaytiradigan kengaytma. U PostgreSQL'ning etuk poydevoriga qurish orqali ishonchlilik, so'rov kuchi va ekotizim mosligini birinchi o'ringa qo'yadi. Bu ajoyib moslashuvchanlikni taklif qiladi, lekin to'liq RDBMS'ni boshqarishning operatsion yukini keltirib chiqarishi mumkin.

Global nuqtai nazar: Bangalordagi startap tezkor prototiplash uchun InfluxDB'ning oddiy, "hammasi birda" sozlamasini afzal ko'rishi mumkin. Aksincha, Londondagi yirik moliya instituti TimescaleDB'ni mavjud PostgreSQL infratuzilmasi bilan integratsiya qilish qobiliyati va isbotlangan ma'lumotlar yaxlitligi uchun afzal ko'rishi mumkin.

Ma'lumotlar modeli va sxema moslashuvchanligi

• InfluxDB: O'lchovlar, teglar va maydonlarning relyatsion bo'lmagan modelidan foydalanadi. Bu standart vaqt qatorlari naqshlari uchun juda samarali, ammo relyatsion mantiqni qiyinlashtiradi. Yuqori kardinallik (ko'p sonli noyob teg qiymatlari) eski versiyalarda unumdorlik muammosi bo'lishi mumkin.
• TimescaleDB: Standart relyatsion (SQL) modelidan foydalanadi. Bu oldindan sxemani aniqlashni talab qiladi, lekin JOIN'lar orqali murakkab ma'lumotlar aloqalari uchun ulkan moslashuvchanlikni ta'minlaydi. U yuqori kardinallikni yaxshi boshqaradi va uni PostgreSQL'dagi har qanday boshqa indekslangan ustun kabi ko'rib chiqadi.

So'rovlar tili

• InfluxDB: Ikki tilli dunyo. InfluxQL oddiy, lekin cheklangan. Flux vaqt qatorlari tahlili uchun juda kuchli, ammo bu sizning jamoangizdan sezilarli o'rganish sarmoyasini talab qiladigan xususiy tildir.
• TimescaleDB: Standart SQL. Bu, shubhasiz, uning eng jozibali xususiyatidir. U kirish to'sig'ini pasaytiradi, katta iste'dodlar havzasini ochadi va SQL'da oddiy, ammo InfluxQL'da murakkab yoki imkonsiz bo'lgan murakkab tahliliy so'rovlarga imkon beradi.

Unumdorlik: Qabul qilish, so'rov va saqlash

Unumdorlik benmarklari juda murakkab va ish yukiga bog'liq. Biroq, biz umumiy xususiyatlarni muhokama qilishimiz mumkin.

• Qabul qilish o'tkazuvchanligi: Ikkala ma'lumotlar bazasi ham ajoyib yozish unumdorligini taklif qiladi va tegishli uskunalarda sekundiga millionlab metrikalarni qayta ishlay oladi. Uzoq vaqt davomida InfluxDB o'zining ixtisoslashtirilgan TSM mexanizmi tufayli xom, oddiy qabul qilish tezligida biroz ustunlikka ega bo'lgan. TimescaleDB'ning unumdorligi juda raqobatbardosh va paketli yozuvlardan katta foyda oladi.
• So'rov unumdorligi:
  • Vaqtga asoslangan oddiy agregatsiyalar uchun (masalan, oxirgi soatdagi `AVG(cpu_usage)`, xost bo'yicha guruhlangan), ikkala ma'lumotlar bazasi ham chaqmoqdek tez.
  • Relyatsion metama'lumotlar bilan JOIN'larni o'z ichiga olgan murakkab tahliliy so'rovlar uchun TimescaleDB shubhasiz g'olibdir. Bunday turdagi so'rovlarni InfluxDB'da bajarish Flux'dan foydalanishni talab qiladi va ancha murakkab va kamroq unumdor bo'lishi mumkin.
• Ma'lumotlarni siqish: Ikkalasi ham a'lo darajadagi, sohada yetakchi siqishni taklif qiladi. InfluxDB'ning TSM'si delta kodlash va ketma-ket uzunlikni kodlash kabi usullardan foydalanadi. TimescaleDB har bir ustun asosida shaffof, ustunli siqishni taklif etadi, bu sizga ma'lumotlar turlaringiz uchun eng yaxshi siqish algoritmlarini aralashtirish va moslashtirish imkonini beradi, ko'pincha 90-98% siqishga erishadi.

Ekotizim va integratsiyalar

• InfluxDB: Kuchli, etuk ekotizimga ega, ayniqsa DevOps va monitoring sohasida. U ko'plab tillarda mahalliy mijoz kutubxonalariga ega va Grafana kabi vositalar bilan uzluksiz integratsiyalanadi. "Hammasi birda" InfluxDB 2.0+ platformasi qutidan chiqqan to'liq yechimdir.
• TimescaleDB: Uning ekotizimi - bu butun PostgreSQL ekotizimi. Bu ulkan afzallikdir. PostgreSQL bilan ishlaydigan har qanday ilova, konnektor (JDBC, ODBC), BI vositasi (Tableau, Power BI) yoki kengaytma TimescaleDB bilan ishlaydi. Bunga PostGIS kabi kuchli kengaytmalar kiradi, bu esa logistika yoki aktivlarni kuzatish kabi foydalanish holatlari uchun ideal qiladi.

Kengayish va klasterlash

• InfluxDB: Ochiq manbali versiyasi bitta tugunli nusxadir. Gorizontal kengayish va yuqori mavjudlik tijorat InfluxDB Enterprise va InfluxDB Cloud mahsulotlarining xususiyatlaridir.
• TimescaleDB: Ochiq manbali versiyasi bitta, kuchli serverda juda katta ma'lumotlar to'plamlarini boshqarish uchun vertikal ravishda kengayishi mumkin. Gorizontal kengayish va yuqori mavjudlik uchun ko'p tugunli klasterlash ularning bulutli va o'z-o'zidan joylashtirilgan korxona takliflarida mavjud.

Foydalanish holatlarini chuqur tahlil qilish: Qachon qaysi birini tanlash kerak?

Tanlov qaysi ma'lumotlar bazasi ob'ektiv ravishda "yaxshiroq" ekanligi haqida emas, balki qaysi biri sizning loyihangiz, jamoangiz va ma'lumotlaringiz uchun "to'g'ri mos" ekanligi haqida.

InfluxDB'ni tanlang, qachonki...

• Sizning foydalanish holatingiz sof DevOps/Metrikalar monitoringi bo'lsa: InfluxDB platformasi serverlar, ilovalar va tarmoqlardan metrikalarni yig'ish va tahlil qilish uchun maxsus yaratilgan. Telegraf kollektorida yuzlab plaginlar mavjud bo'lib, bu uni "plug-and-play" yechimiga aylantiradi.
• Siz sozlashning soddaligini birinchi o'ringa qo'ysangiz: Tashqi bog'liqliklarsiz tezkor, mustaqil TSDB uchun InfluxDB'ning yagona binar faylini yengish qiyin.
• Sizning so'rov ehtiyojlaringiz asosan vaqtga yo'naltirilgan agregatsiyalar bo'lsa: Agar siz asosan `GROUP BY time()` qilsangiz va murakkab biznes ma'lumotlari bilan JOIN qilishga hojat bo'lmasa, InfluxDB juda samarali.
• Sizning jamoangiz Flux'ga sarmoya kiritishga tayyor bo'lsa: Agar siz Flux'ning kuchli tahliliy imkoniyatlarida qiymat ko'rsangiz va o'rganish jarayoniga tayyor bo'lsangiz, bu muhim aktiv bo'lishi mumkin.

TimescaleDB'ni tanlang, qachonki...

• Siz allaqachon PostgreSQL'dan foydalansangiz: Agar sizning tashkilotingizda allaqachon PostgreSQL tajribasi va infratuzilmasi mavjud bo'lsa, TimescaleDB'ni qo'shish tabiiy va kam xarajatli tanlovdir.
• Siz vaqt qatorlari va relyatsion ma'lumotlarni birlashtirishingiz kerak bo'lsa: Bu TimescaleDB'ning asosiy xususiyatidir. Agar siz "ma'lum bir zavodda ishlab chiqarilgan, 'premium' toifasidagi mijozlarga tegishli barcha qurilmalar uchun o'rtacha sensor haroratini ko'rsatish" kabi so'rovlarni bajarishingiz kerak bo'lsa, TimescaleDB aniq tanlovdir.
• Sizning jamoangiz SQL bilan yashasa va nafas olsa: Rivojlanish va ma'lumotlar tahlili jamoalaringizning mavjud bilimlaridan foydalanish mahsuldorlikni sezilarli darajada oshiradi.
• Sizga geo-temporal tahlil kerak bo'lsa: TimescaleDB va PostGIS kengaytmasining kombinatsiyasi ham vaqt, ham joylashuv komponentiga ega bo'lgan ma'lumotlarni (masalan, global yuk tashish flotini kuzatish) tahlil qilish uchun misli ko'rilmagan platformani yaratadi.
• Sizga etuk RDBMS'ning ishonchliligi va ma'lumotlar yaxlitligi kerak bo'lsa: Moliyaviy xizmatlar, sanoat nazorat tizimlari yoki ma'lumotlar yo'qolishi mumkin bo'lmagan har qanday ilova uchun PostgreSQL'ning jangda sinalgan poydevori katta afzallikdir.

Kelajak: InfluxDB 3.0 va Timescale evolyutsiyasi

Ma'lumotlar bazalari landshafti doimo rivojlanib bormoqda. Muhim rivojlanish - bu InfluxDB 3.0. Ushbu yangi versiya to'liq arxitektura qayta qurilishini anglatadi, saqlash mexanizmini (IOx deb nomlangan) Apache Arrow va Apache Parquet kabi zamonaviy ma'lumotlar ekotizimi texnologiyalaridan foydalangan holda Rust tilida qayta quradi. Bu o'zgartiruvchi o'zgarishlarni olib keladi:

• Deyarli cheksiz kardinallik: Yangi mexanizm deyarli cheksiz seriya kardinalligini boshqarish uchun mo'ljallangan, bu tarixiy og'riqli nuqta edi.
• SQL qo'llab-quvvatlashi: InfluxDB 3.0 SQL'ni asosiy so'rovlar tili sifatida birinchi darajali qo'llab-quvvatlashni taklif etadi, bu TimescaleDB'ning eng katta afzalligi bilan raqobatlashish uchun to'g'ridan-to'g'ri harakatdir.
• Ustunli saqlash: Parquet'dan foydalanish yuqori samarali, standartlashtirilgan ustunli saqlashni ta'minlaydi.

Bu evolyutsiya ikki ma'lumotlar bazasi o'rtasidagi chegaralarni xiralashtiradi. InfluxDB 3.0 etuklashgan sari, u bir paytlar TimescaleDB'ga xos bo'lgan ko'plab afzalliklarni (masalan, SQL va ustunli saqlash) taklif qiladi, shu bilan birga o'zining maxsus qurilgan yo'nalishini saqlab qoladi.

Shu bilan birga, TimescaleDB innovatsiyalarni davom ettirmoqda, yanada ilg'or siqish, yaxshiroq ko'p tugunli unumdorlik va bulutli mahalliy ekotizim bilan chuqurroq integratsiya kabi xususiyatlarni qo'shib, PostgreSQL dunyosi uchun asosiy vaqt qatorlari yechimi sifatidagi o'rnini mustahkamlamoqda.

Xulosa: Global ilovangiz uchun to'g'ri tanlov qilish

InfluxDB va TimescaleDB o'rtasidagi jang ikki falsafaning klassik hikoyasidir: ixtisoslashtirilgan, maxsus qurilgan tizim va kengaytiriladigan, umumiy maqsadli kuch markazi. Universal g'olib yo'q.

To'g'ri tanlov sizning maxsus ehtiyojlaringizni diqqat bilan baholashga bog'liq:

1. Ma'lumotlar modeli murakkabligi: Vaqt qatorlari ma'lumotlarini boshqa biznes ma'lumotlari bilan birlashtirish (JOIN) kerakmi? Agar ha bo'lsa, TimescaleDB'ga tayaning. Agar yo'q bo'lsa, InfluxDB kuchli nomzod.
2. Mavjud jamoa ko'nikmalari: Sizning jamoangiz SQL mutaxassislari bilan to'lami? TimescaleDB o'z uyingizdek tuyuladi. Ular Flux kabi yangi, kuchli tilni o'rganishga yoki yangidan boshlashga ochiqmi? InfluxDB mos kelishi mumkin.
3. Operatsion yuk: Oddiy, mustaqil binar faylni xohlaysizmi? InfluxDB. Siz allaqachon PostgreSQL'ni boshqarasizmi yoki buni qilishga qulaymisiz? TimescaleDB.
4. Ekotizim ehtiyojlari: Sizga PostGIS kabi maxsus PostgreSQL kengaytmalari kerakmi? TimescaleDB sizning yagona tanlovingiz. Telegraf va InfluxDB platformasining DevOps'ga yo'naltirilgan ekotizimi mukammal mos keladimi? InfluxDB bilan boring.

InfluxDB 3.0 ning paydo bo'lishi va uning SQL'ni qo'llab-quvvatlashi bilan qaror yanada nozikroq bo'lib bormoqda. Biroq, asosiy falsafalar saqlanib qoladi. InfluxDB - bu vaqt qatorlari birinchi platformasi, TimescaleDB esa ajoyib vaqt qatorlari imkoniyatlariga ega PostgreSQL birinchi platformasidir.

Oxir-oqibat, har qanday global jamoa uchun eng yaxshi maslahat kontseptsiyani isbotlash (proof-of-concept) o'tkazishdir. Ikkala ma'lumotlar bazasini sozlang, ma'lumotlaringizning vakillik namunasini qabul qiling va ilovangizga kerak bo'ladigan turdagi so'rovlarni bajaring. Amaliy tajriba qaysi ma'lumotlar bazasi nafaqat sizning ish yukingiz uchun eng yaxshi ishlashini, balki jamoangiz uchun ham eng yaxshi tuyulishini ochib beradi.